Observability em TI aborda a capacidade de compreender, monitorar e depurar sistemas complexos por meio da coleta e análise de três tipos principais de dados: métricas, traces e logs. Vamos entender cada um deles:
Métricas: As métricas são medidas quantitativas que fornecem informações sobre o estado e o desempenho de um sistema em tempo real. Elas são geralmente valores numéricos, como taxa de transferência, latência, utilização de recursos, contagem de erros, entre outros. As métricas são coletadas em intervalos regulares e são usadas para monitorar a saúde do sistema, identificar tendências e estabelecer benchmarks de desempenho. Elas fornecem uma visão instantânea do estado do sistema e podem ser visualizadas em painéis de controle ou usadas para acionar alertas e notificações quando certas condições são atingidas.
Traces: Traces são registros detalhados das interações e chamadas entre os componentes de um sistema distribuído. Eles rastreiam o fluxo de uma solicitação de serviço desde a entrada até a saída do sistema, capturando informações como o tempo gasto em cada etapa, os componentes envolvidos e os eventos ocorridos durante o processamento da solicitação. Traces são usados para entender o comportamento do sistema em um nível mais granular, identificar gargalos de desempenho, depurar problemas e analisar o tempo de resposta de um serviço. A análise de traces é particularmente útil em arquiteturas microservices, onde várias partes do sistema colaboram para fornecer um serviço.
Logs: Logs são registros de eventos e mensagens geradas pelo sistema. Eles contêm informações detalhadas sobre o funcionamento interno do sistema, incluindo erros, exceções, ações do usuário, transações, alterações de configuração e outras atividades relevantes. Os logs podem ser usados para rastrear o histórico de eventos, identificar problemas, realizar auditorias, investigar incidentes de segurança e fornecer informações para análise posterior. Os logs podem ser estruturados ou não estruturados, e sua análise pode ser feita manualmente ou por meio de técnicas de processamento de big data.
A combinação de métricas, traces e logs fornece uma visão holística e abrangente do sistema, permitindo que os profissionais de TI monitorem o desempenho, identifiquem problemas, realizem análises retrospectivas e tomem medidas corretivas quando necessário. A observability é fundamental para operar e solucionar problemas em sistemas complexos e distribuídos, como arquiteturas de nuvem, contêineres e microsserviços, onde a compreensão do comportamento e do estado do sistema é essencial para garantir a qualidade do serviço e a experiência do usuário.
Porque é importante contar com Observability: Métricas / Trace / Log em TI?
Contar com Observability, incluindo métricas, traces e logs, em TI é importante por várias razões:
Utilizar Observability com métricas, traces e logs é fundamental para entender, monitorar e solucionar problemas em sistemas de TI complexos. Ela permite diagnóstico rápido, otimização de desempenho, resolução de problemas eficiente, melhoria contínua e garantia de segurança. Ao contar com Observability, as empresas podem manter seus sistemas funcionando de forma confiável, proporcionando uma melhor experiência aos usuários finais e alcançando seus objetivos de negócios.
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