Uma empresa moderna não toma decisões corporativas que não sejam guiada por dados cuidadosamente extraídos e analisados. E essa tomada de decisão orientada a dados é um processo que envolve a coleta com base em metas mensuráveis ou KPIs e análises de padrões, fatos e insights – que são a informação mais preciosa da companhia e que de fato são utilizados para se desenvolver estratégias e atividades que beneficiam os negócios em diferentes áreas.
Se você já tem um processo de coleta e análise de dados, podemos dizer que seu negócio é quase maduro. Agora, esse processo aliado à uma estratégia e à uma solução que seja capaz de ingerir e indexar dados de qualquer origem, aplicando modelos de machine learning, elevam o patamar dos seus negócios, tornando-os mais competitivos e diferenciados.
Entenda como funciona a estrutura de Data-driven Decision Making na Yssy:
Fases em relação aos dados:
- Investigar:
– Coletar e correlacionar;
– Enquadrar e refinar perguntas não resolvidas;
– Criar visibilidade. - Monitorar:
– Automatize perguntas recorrentes do seu negócio;
– Monitore continuamente;
– Produza consciência situacional em tempo real;
– Gere insights pró-ativos. - Analisar:
– Alavancar aprendizado de máquina, inteligência artificial (IA);
– Analisar conjuntos de dados massivos;
– Descobrir outliers e anomalias;
– Oferecer recursos preditivos; - Agir:
– Entenda seu ambiente operacional;
– Automatize tarefas e orquestre fluxos de trabalho;
– Responda a velocidades que o business exige.
Isso é só um resumo do que podemos transformar em relação a dados e processos ágeis de coleta e análises para o seu negócio. Vamos discutir melhor esses insights? Fale conosco!
