Como funciona uma solução de Data Loss Prevention (DPL)?

Prevenção de perda de dados — ou seu popular termo em inglês: Data Loss Prevention (DLP) — é um mercado tão urgente quanto necessário.

Afinal, em uma sociedade conectada, a proteção de informações confidenciais e sensíveis deve ser priorizada. E esse é o setor responsável por assegurar a integridade de dados.

Para que você entenda, rapidamente, porque usar DLP atualmente: existe uma previsão de que esse mercado vai movimentar US$ 46,2 bilhões até 2026.

E se você está de olho nas possibilidades que a Data Loss Prevention traz para o seu negócio, leia este artigo até o fim! Nos tópicos abaixo, vamos explicar o que é um sistema DLP e quais são suas aplicações na prática. Confira!

O que é Data Loss Prevention (DLP)?

Por meio da combinação de tecnologias e boas práticas de inspeção, sua empresa mantém seus dados confidenciais protegidos. Ou seja: acessível, internamente, e blindado contra investidas de violação de dados e também contra o compartilhamento não autorizado.

Esse é o principal objetivo da DLP. Especialmente, nesse contexto de transformação digital que vivemos. O tráfego contínuo e volumoso de informações digitais deve ser atentamente monitorado para evitar vazamentos. E sua empresa deve ter participação ativa nisso.

Qual é a sua importância no ambiente corporativo?

Um estudo elaborado pela IBM, o Cost of a Data Breach Report 2020, revelou que o custo médio de uma violação de dados sai caro no bolso da empresa.

Mundialmente, o prejuízo de uma violação equivale a US$ 3,86 milhões. No Brasil, a média ficou em US$ 1,12 milhão.

O risco maior foi observar, nesse mesmo relatório, o seguinte: apenas 15% das empresas no país estão de olho na Data Loss Prevention com plataformas automatizadas de segurança cibernética. E 52% das organizações não possuem tecnologias de DLP.

Investir em tecnologias digitais é uma alternativa não só benéfica para evitar riscos desse tipo, na sua rotina. Afinal de contas, a DLP é uma medida alinhada para o futuro digital.

Portanto, é também uma decisão de consciente evolução escalável para o seu negócio.

Principais causas de perda e violação de dados nas empresas

Existem três causas principais que motivam a perda e/ou violação de dados de uma empresa. Abaixo, vamos falar sobre elas:

• ameaças internas. Quando um agente malicioso abusa de suas permissões de acesso aos dados e promove uma ação para mover os dados da organização para fora da empresa;
• extrusão. São os ataques cibernéticos que visam dados sensíveis (como informações pessoais de usuários) e fazem uso de diversas abordagens para isso, como phishing, ransomware ou malware, entre outros;
• Exposição não intencional de dados. Pode ocorrer por negligência ou acidente, mas não muda o destino das informações digitais, que é o vazamento e a exposição.

Boas práticas para prevenção de perda de dados

Yahoo, LinkedIn, Alibaba e muitas outras empresas de grande porte foram vítimas da violação de dados neste século. Existe uma lista de organizações atacadas recentemente.

E ela deve se atualizar constantemente. Daí, a importância da Data Loss Prevention e também de se modernizar de maneira gradual. Assim como novas tendências tecnológicas surgem em ritmo acelerado, também evoluem as tentativas de invasão por criminosos.

Sistemas de detecção de tentativas de invasão são boas portas de entrada para quem ainda não possui nenhuma estratégia de DLP. O mesmo vale para soluções robustas de antivírus, que criam camadas de proteção contra ataques on-line comuns e frequentes.

Lembrando que mesmo um sistema DLP não faz todo o trabalho por conta própria. Afinal de contas, a Data Loss Prevention consiste em um conjunto de diferentes abordagens, como:

• soluções tecnológicas
• controle de processos;
• equipe com conhecimento especializado;
• consciência coletiva sobre a DLP.

Um sistema de Data Loss Prevention é o caminho central para isso tudo. Pois existem recursos multidisciplinares para conferir proteção à propriedade intelectual da sua empresa e mantê-la segura contra tentativas de ataque.

Além disso, esse tipo de solução mantém uma ação padronizada e uniforme. Diferentemente, por exemplo, de empresas que tentam se proteger aqui e ali sem muito planejamento. O que abre brechas para todo tipo de invasão.

No que diz respeito à consolidação de uma equipe especializada em DLP, foque em atuações de destaque. Por exemplo: análise de risco, em um setor de monitoramento e controle de violação de dados e de treinamento na área.

Inclusive, é fundamental contar com profissionais capacitados na Lei Geral e Proteção de Dados (LGPD). Tudo que diz respeito à legislação tecnológica vigente é de grande valor para a sua empresa estar alinhada e evitar riscos.

Outras boas práticas de LGPD

Consideramos de grande valor uma pesquisa interna para avaliar e identificar quais dados devem ser priorizados e como eles vão ser classificados.

Afinal de contas, você pode acumular informações sensíveis de diversas fontes e para aplicações distintas. Sua propriedade intelectual, por exemplo, é tão sigilosa quanto os dados pessoais dos seus usuários e ambas as informações são prioridade.

Contudo, se ocorrer a violação de dados delas, o tempo e a abordagem de resposta vão diferir, certamente.

E também é recomendável a implementação de sua DLP em etapas. Faça aos poucos, com suas prioridades à frente. Em seguida, personalize suas estratégias e ações com base nas necessidades observadas em etapas posteriores da sua implementação.

Como funciona uma solução de DLP?

Um sistema DLP tem muito a ver com as providências que podem ser tomadas para diferentes cenários. E, como vimos no tópico anterior, isso pode ser potencializado por meio de boas práticas de priorização, mapeamento e classificação dos seus dados.

Uma solução em Data Loss Prevention, então, deve saber distinguir a origem das informações. Alguns exemplos:

• dados em uso, que são aqueles ativos em RAM, memória cache ou nos registros de CPU;
• dados em movimento, que são transmitidos através da rede — tanto por alguma aplicação de cloud quanto pelo uso da internet pública;
• dados em repouso, que são as informações digitais armazenadas em um banco de dados.

Com isso, o sistema DLP pode ser personalizado para atuar de diferentes maneiras conforme a origem dos dados. E soluções de Data Loss Prevention se baseiam em diferentes técnicas para isso.

Uma delas é a correspondência baseada em regras ou expressões regulares.

Por meio de padrões já estabelecidos, esse tipo de recurso encontra dados que atendam às características previamente programadas.

Um exemplo: cartões de crédito têm, geralmente, números de 16 dígitos. É o tipo de correspondência que facilita a ação do sistema DLP.

A identificação digital do banco de dados é outra técnica. Nela, procura-se a correspondência exata de dados já fornecidos. O mesmo vale para a correspondência exata ou parcial de arquivos (aqui, a pesquisa ocorre a partir das hashes e não do conteúdo).

Tecnologias associadas à Data Loss Prevention, como o machine learning, aprendem continuamente a identificar dados confidenciais em trânsito no seu sistema.

Complementarmente, muitos sistemas DLP permitem a sua própria combinação de regras para “educar” a solução de acordo com suas necessidades. Perceba, aqui, o quanto é importante realizar algumas das boas práticas mencionadas no tópico anterior.

E você pode usar a tecnologia para ações específicas. Veja, a seguir!

Promover visibilidade dos dados

Com uma solução em Data Loss Prevention, você identifica todo o processo interno de movimentação de dados. Assim, toda a infraestrutura passa a ser mapeada e monitorada.

Normalmente, a tarefa é desafiadora. Especialmente, com as soluções de nuvens públicas e híbridas tão populares, expandindo as origens e destinos dos dados.

Só que as ferramentas de DLP exploram as técnicas que citamos acima para garantir essa visão ampla e detalhada de sua infraestrutura de dados.

Além disso, esse recurso é usado para controle interno também. Por saber todo o caminho percorrido pelas informações digitais, fica ainda mais difícil para alguém vazar dados (com ou sem intenção disso).

Segurança de dados pessoais

É muito importante saber o que é DLP na LGPD — falamos sobre isso anteriormente. E uma das ferramentas presentes em soluções de Data Loss Prevention consiste em basear as políticas do sistema em perfis personalizados.

Assim, você consegue analisar os dados (de onde vêm e para onde vão) sempre de acordo com a legislação vigente. E, inclusive, podendo gerar relatórios completos para a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD) diante de alguma necessidade.

Maior segurança da propriedade intelectual

É inegável, também, que o cuidado com DLP deve se concentrar em sua própria propriedade intelectual. Muitas empresas lidam com todo tipo de informação sensível, e é fundamental que sua solução em Data Loss Prevention proteja os dados de ataques externos e internos.

Principais funcionalidades em um software DLP

Podemos ir a fundo nos recursos que um software DLP costumeiramente possui. Afinal de contas, apesar de dispor de ferramentas personalizáveis em certa escala, essas soluções são versáteis por natureza. E ao entender algumas dessas aplicações, você consegue planejar com ainda mais eficácia a sua estratégia de prevenção de perda de dados.

Abaixo, listamos alguns recursos que consideramos diferenciados — e impactantes — em um sistema DLP:

• concentração, em um só sistema, de modelos de monitoração de ambientes de dados;
• visibilidade total de acesso (seja local ou remoto);
• logs de auditoria armazenados em repositórios seguros e invioláveis (e não no servidor de banco de dados);
• interface investigativa;
• automatização de processos (como a produção de relatórios com base em dados pré-definidos).

Fique de olho, também, se o sistema DLP que você está considerando está em conformidade com as regulamentações de proteção de dados. A LGPD, por exemplo, é uma delas é a vigente no Brasil, atualmente.

No geral, contudo, lembre-se que a Data Loss Prevention está condicionada à ciência de quem acessou o quê, e também quando, onde e como esses dados foram acessados. Tudo, claro, com medidas de proteção para proteger seus dados mais sensíveis.

Tipos de ferramentas para DLP

Entenda, abaixo, quais são as principais ferramentas para DLP!

Network DLP

Versátil solução que se integra aos pontos de saída da rede. Com isso, fica mais fácil monitorar e rastrear o tráfego de informações digitais. Além de gera relatórios personalizados para manter você sempre no controle da situação.

A ferramenta é de particular importância para ações de varredura, por exemplo. Assim, nada passa despercebido pela sua atenção (e à de sua equipe).

Storage DLP

Sua inteligência de dados é aprimorada com esse tipo de ferramenta em Data Loss Prevention. Afinal, o Storage DLP é um recurso de análise completa de dados armazenados.

Com ele, então, é possível visualizar quem acessou arquivos confidenciais, por exemplo, e onde eles se encontram. Entre as medidas que o recurso possibilita, dá para citar a análise estratégica de pontos sensíveis e, assim, prevenir-se contra o vazamento de informações.

Endpoint DLP

Não é só via internet que dados podem ser violados. Lembre-se que dispositivos removíveis ainda fazem parte da rotina de muitas empresas — e ajudam bastante, no dia a dia.

Com o Endpoint DLP instalada nas estações de trabalho e dispositivos móveis, o sistema ajuda a fortalecer a proteção de dados, verificando sempre a integridade dos dispositivos.

Como avaliar e escolher uma DLP? 3 aspectos para analisar

Já demos algumas boas orientações para você avaliar uma boa opção de software DLP para a sua empresa. Mas um reforço é sempre bem-vindo!

Abaixo, destacamos 3 pontos relevantes para considerar em seu sistema DLP!

1. Qual é o tipo de dado e nível de segurança necessário

Você sabe quais dados são preciosos, em sua empresa, e como eles são classificados? Isso permite que você avalie a solução de Data Loss Prevention com um olhar mais apurado e crítico. Afinal de contas, é a tecnologia que deve se adaptar mais a você — e não o contrário disso.

2. Quais proteções são necessárias

Identifique, nas soluções que você está pesquisando, se o software DLP possui módulos capazes de estabelecer políticas e regras de resposta. Além disso, se a tecnologia confere proteção nas suas estações de trabalho e é capaz de detectar eventos e monitorá-los em múltiplas frentes e origens.

3. Quais recursos a solução de DLP deve ter

Visibilidade de dados é um recurso indispensável. É por meio dele que você se previne e protege de maneira completa. Recursos de proteção contra a violação de dados também é fundamental, assim como regras em acordo com a LGPD.

Como a Yssy pode ajudar sua empresa na proteção de dados?

A Yssy pode ser uma poderosa aliada da sua gestão estratégica empresarial, sabia?

Somos especialistas em segurança cibernética e em segurança de dados. Uma consultoria da Yssy permite que você descubra e classifique os dados pessoais em seu sistema, rotule-os de acordo com seus critérios e a regulamentação vigente (como LGPD, GDPR, PCI etc.) e tome decisões assertivas sobre o gerenciamento e a proteção de dados.

Além disso, contamos com soluções focadas nessa especialidade. Isso inclui:

• prevenção à violação de dados pessoais;
• criptografia de dados pessoais;
• pseudonimização e anonimização de dados pessoais;
• gerenciamento das chaves de criptografia;
• controle e registro de acesso a dados pessoais.

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